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一站式大模型 API 服务

一站式大模型 API 服务可以通过标准化的 API 接口,远程调用人工智能模型(如大语言模型、图像生成模型、语音识别模型等)进行推理计算。用户无需下载、部署或维护大型 AI 模型,只需向 API 发送请求,就能获得 AI 模型返回的智能结果。

核心优势

大模型 API 一键调用,无需考虑底层资源和环境的设置;

支持 LLM、文生图、图生图、文生视频、图生视频等多种模型接入。

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快速入门

1. 注册和登录

在算力互联官网首页,点击右上角"登录"按钮,进行账号的注册与登录。支持手机验证码注册登录与账号密码登录。

2. 选择模型

2.1 点击控制台,找到模型广场页面,可以看到目前已接入的所有模型。可以通过"查看详情",可以查看模型调用方式,价格,和基本信息。

2.2 模型根据单次使用量分阶梯定价,细化同用户群体的价格体系。

3. 通过 API 端点调用模型 API 服务

模型详情页的上方展示了模型相关信息、模型端点 API 服务信息,复制后可申请调用该 API.

模型详情页提供该模型 API 服务调用地址,复制地址,即可开始 API 服务调用。

以下是代码示例:

接口路径

地址:http://127.0.0.1:30051/v1/chat/completions

请求方式

POST 方式,请求参数为 JSON 格式

输入说明

请求头

请求头说明
Authorization令牌
Content-Typeapplication/json

示例

json
{
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "group": "default",
  "messages": [{'role': 'user', 'content': '帮我生成几个夸赞人的成语'}],
  "stream": False,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0
}

返回示例

json
{
  "id": "chatcmpl-dc1e7fef9aabad35edb366b76b7483f6",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1777015250,
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "\n\n以下是一些常用的夸赞人的成语:\n\n**形容外表/气质:**\n- 眉清目秀\n- 仪表堂堂\n- 风流倜傥\n- 亭亭玉立\n- 美若天仙\n\n**形容才能/能力:**\n- 才华横溢\n- 博学多才\n- 足智多谋\n- 才华出众\n- 聪明过人\n\n**形容品格/性格:**\n- 温文尔雅\n- 谦逊有礼\n- 心地善良\n- 诚实守信\n- 助人为乐\n- 宽宏大量\n\n**形容工作/表现:**\n- 勤勤恳恳\n- 任劳任怨\n- 尽职尽责\n- 出类拔萃\n- 功绩卓著\n\n**形容关系/感情:**\n- 情同手足\n- 肝胆相照\n- 相知相守\n\n希望这些成语对你有帮助!如果你需要特定场景使用的成语,随时告诉我。",
        "refusal": null,
        "annotations": null,
        "audio": null,
        "function_call": null,
        "tool_calls": [],
        "reasoning": "用户想要一些夸赞人的成语。我需要提供一些常用且积极的夸赞成语。",
        "reasoning_content": "用户想要一些夸赞人的成语。我需要提供一些常用且积极的夸赞成语。"
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop",
      "stop_reason": null,
      "token_ids": null
    }
  ],
  "service_tier": null,
  "system_fingerprint": null,
  "usage": {
    "prompt_tokens": 46,
    "total_tokens": 274,
    "completion_tokens": 228,
    "prompt_tokens_details": null
  },
  "prompt_logprobs": null,
  "prompt_token_ids": null,
  "kv_transfer_params": null
}

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